姓 名：庞希愚

性 别：男

职称：副教授

专 业：计算机科学与技术

研究方向：机器学习与数据挖掘

邮箱：xiyupang@126.com

电话：18654551779(微信）

招生专业领域：机械专业机器人工程领域

拟招生意向：机器学习与数据挖掘

个人简介：    

庞希愚，男，山东潍坊人，山东交通学院信息科学与电气工程学院副教授，硕士生导师。2007年6月于山东大学计算机系统结构专业获得硕士学位，目前在山东大学攻读博士学位。主要研究方向为机器学习与数据挖掘，研究领域涉及车辆重识别、行人重识别、交通流量预测等。主持山东省重点研发计划“面向城市监控的车辆重识别关键技术研究（2019GGX101055）”和“基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究(2016GGX101011)”两项、山东省自然科学基金“基于可伸缩视频编码的移动流媒体内容分发技术研究(ZR2014FL004)”1项、山东省高等学校科技计划项目“异构环境下基于SVC的P2P流媒体技术研究(J15LN12)”1项、山东省自主创新及成果转化专项计划子项目“面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)”1项，及山东交通学院学生事务服务平台的研发。以第一作者发表学术论文12篇，授权发明专利17项，申请软件著作权7项。以第一位获得山东省教育科学优秀成果奖三等奖1项，山东省计算机应用优秀成果三等奖1项。

通讯作者发表论文（2022年）：

[1]Jiang, G., Pang, X., Tian, X., Zheng, Y., Meng, Q. Global reference attention network for vehicle re-identification. Applied Intelligence. 2022.(SCI) https://linkspringer.53yu.com/article/10.1007/s10489-022-04000-6

[2]Zheng, Y., Pang, X., Jiang, G., Tian, X., Meng, Q. Dual-relational attention network for vehicle re-identification. Applied Intelligence. 2022.(SCI) https://linkspringer.53yu.com/article/10.1007/s10489-022-03801-z

[3]Tian, X., Pang, X., Jiang, G., Meng, Q., Zheng, Y. Vehicle Re-Identification Based on Global Relational Attention and Multi-Granularity Feature Learning. IEEE Access. 2022.(SCI) https://ieeexplore.ieee.org/document/9709284

授权发明专利（2022年）：

[1] 一种基于分组聚合注意力和局部关系的车辆重识别方法(专利号2022107762640)，发明专利，授权时间：2022.09。

[2] 一种基于维度解耦和非局部关系的车辆重识别方法(专利号2022105319959)，发明专利，授权时间：2022.08。

[3] 一种基于双关系注意力机制的车辆重识别方法(专利号2021116541286)，发明专利，授权时间：2022.03。

[4] 一种基于全局参考注意力机制的车辆重识别方法(专利号2021113851331)，发明专利，授权时间：2022.02。

[5] 一种用于车辆重识别的全局注意力网络模型(专利号2021109779586)，发明专利，授权时间：2022.01。

主持的部分纵向科研项目：

[1] 山东省重点研发计划，面向城市监控的车辆重识别关键技术研究(2019GGX101055)，2019.01-2022.12，主持。

[2] 山东省重点研发计划，基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究(2016GGX101011)，2016.03-2018.07，主持。

[3] 山东省自主创新及成果转化专项计划子项目，面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)，2015.01-2017.12，主持。

[4] 山东省自然科学基金，基于可伸缩视频编码的移动流媒体内容分发技术研究(ZR2014FL004)，2014.12-2017.12，主持。

[5] 山东省高等学校科技计划项目，异构环境下基于SVC的P2P流媒体技术研究(J15LN12)，2015.03-2017.12，主持。