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司冠南
时间:2021-04-01   点击量:  审核:潘为刚 4224

姓名:司冠南                              

职称:教授

专业:计算机应用技术

研究方向:大数据、云计算、智能机器人

邮箱:siguannan@163.com

招生专业领域:机械专业机器人工程领域

拟招生意向:大数据分析与智能机器人方向:数据基础扎实、英语水平较高、乐于探索前沿领域、专业不限

云计算方向:软件开发能力较强、善于团队合作、计算机相关专业


个人简介:

现任山东大学研究生合作导师,山东省大数据发展创新实验室——智能设备大数据发展创新实验室负责人,中国计算机学会会员,山东省大数据专业建设委员会副理事长。作为课题负责人或技术骨干先后承担国家与省部级项目9项,其中国家863计划1项、国家自然科学基金2项、省自然科学基金2项、省重点研发计划4项。在《Journal of Systems and Software》、《中国科学》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》和COMPSAC等国内外核心期刊或会议上累计发表学术论文20余篇,其中被SCI、EI收录12篇,出版专著1部,授权发明专利1项、实审发明专利2项,获软件著作权3项。


学生培养:

实验室研究团队与山东大学、山东省地震局、浪潮集团等多所高校与企事业单位建立了广泛的合作关系,并积极提供专项经费支持团队成员参与国际会议与各类前沿讲座,为学生提供良好的研究实践环境与就业前景,优秀成员更可获得博士研究生标准培养。目前已培养硕士研究生6名,本科生十余名,在校生获得中国大学生计算机设计大赛国奖、创新创业训练计划国家级立项等多项国家级成果,毕业生广泛就职于阿里、美团、B站、大唐电信等一线大厂。

实验室网站:http://bdai.sdjtu.edu.cn




承担的科研项目:

(1)山东省科技厅,山东省重点研发计划重大科技创新工程,2020CXGC010110,面向行业的大型云原生应用架构支撑平台研究与应用,2020-12至2023-12,1650万元,在研,参加

(2)山东省科技厅,山东省自然科学基金面上项目,ZR2019MF064,基于非确定性推理的异构服务机器人云服务质量评估方法研究,2019-07至2022-06,15万元,在研,主持

(3)科技部,国家重点研发计划,2017YFB1302400,服务机器人云服务平台,2017-12至2020-11,880万元,已结题,参加

(4)山东省科技厅,山东省重点研发计划,2018GGX105011,基于多源异构大数据的交通流预测平台,2017-10至2019-12,15万元,已结题,参加

(5)山东省科技厅,山东省重点研发计划,2017GGX10119,地震大数据服务支撑平台研究,2017-05至2019-04,25万元,已结题,主持

(6)国家自然科学基金委员会,青年项目,61601264,基于安全与能耗均衡的簇状水下无线传感器网络安全通信机制研究,2017-01至2019-12,21万元,已结题,参加

(7)山东省科技厅,山东省重点研发计划,2016GGX101011,基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究,2016-03至2018-07,25万元,已结题,参加

(8)国家自然科学基金委员会,青年项目,61402264,主客观相结合的网构软件可信性评估方法研究,2015-01至2017-12,26万元,已结题,主持



发表代表性论著:

[1]服务机器人云平台服务质量指标体系综述.计算机工程与应用(核心期刊),2021.

[2]Overview and Framework of Quality Service Metrics for Cloud-Based Robotics Platforms. IEEE ACCESS(SCI期刊), 2020.

[3]An Inferential Metamorphic Testing Approach to Eliminating False Positives in SQLIV Penetration Test, 41thInternational Conference on Computers, Software and Applications(COMPSAC 2017)(CCF-C类会议).

[4]. Toward Exploiting Access Control Vulnerabilities within MongoDB Backend Web Applications, 40thInternational Conference on Computers, Software and Applications(COMPSAC2016)(CCF-C类会议).

[5]Toward Hierarchical Petri Nets Model for Dependability Evaluation of Internet-scale software.Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering(EI期刊), 2016.

[6]Toward an architecture description language for dependability of Internet-scaled software entities, Journal of Mechanical Engineering Research and Developments(EI期刊), 2016.

[7]基于策略推导的访问控制漏洞测试用例生成方法,计算机学报(计算机类国内顶刊), 2016.

[8]面向移动应用软件信息泄露的模型检测研究,计算机学报(计算机类国内顶刊), 2016.

[9]网构软件可信性评估与保障技术,电子工业出版社(专著),2015.

[10]An evaluation model for dependability of Internet-scale software on basis of Bayesian Networks and trustworthiness, Journal of Systems and Software(SCI期刊), 2014.

[11]一个网构软件可信实体模型及基于评估的信任度量,中国科学:信息科学(信息科学类国内顶刊),2013.

[12]网构软件可信性演化评估分层Petri网模型.计算机科学与探索(核心期刊),2012.

[13]基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型.计算机研究与发展(计算机类国内顶刊),2012.



授权和实审的相关发明专利:

[1]面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法及应用,2020-11-24, ZL201910554900.3.

[2]面向海量数据的能量谱密度计算方法及应用,2019-04-09, 201910278080.X.

[3]一种面向海量数据的并行互相关计算方法,2018-12-18, 201811545983.1.



已获软件著作权:

[1]基于k8s的机器人云端管理软件.2019-03-01.

[2]基于大数据的Matlab算法并行计算软件.2019-01-01.

[3]基于Jenkins的测试云平台软件,2017-7-1.