个人简介：

王成，女，汉族，1982年12月生，工学博士/硕士，副教授，中共党员。主要从事《大型数据库管理系统》 、《.NET程序设计》等方面的教学科研工作，先后完成《大型数据库管理系》《大型数据库管理系》等课程的教学任务。

目前从事科学研究工作（近5年）

研究方向为智慧交通，目前研究重点为机器学习背景下的交通流预测、车辆重识别、行人重识别等。主持山东省重点研发计划“基于多源异构大数据的交通流预测平台（2018GGX105011）”1项、山东省高等学校科技计划项目“基于多源异构大数据的交通状态预测方法研究(J17KA073)”1项，作为主要成员参与山东省重点研发计划“面向城市监控的车辆重识别关键技术研究（2019GGX101055）”和“基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研(2016GGX101011)”两项、山东省自主创新及成果转化专项计划子项目“面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)”1项。发表学术论

代表性科研项目

山东省重点研发计划“基于多源异构大数据的交通流预测平台（2018GGX105011）”1项、山东省高等学校科技计划项目“基于多源异构大数据的交通状态预测方法研究(J17KA073)”1项，

代表性论文、著作、教材及专利

申请并授权发明专利3项：

（1）一种路口悬空指挥装置，2017108697366；

（2）一种城市道路交通状况组合预测方法，2016111140724；

（3）一种基于SVC数据特性的P2P流媒体分片及调度方法，2017102910607。