研究生导师
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朱振方

职称:教授/博士生导师

邮箱:zhuzf@sdjtu.edu.cn

研究领域:计算机科学与技术

职称:教授/博士生导师

邮箱:zhuzf@sdjtu.edu.cn

研究领域:计算机科学与技术

业:计算机科学与技术

研究方向:自然语言处理,网络信息安全

电话:13793100702(交通机电楼B栋303A室)

招生专业领域:机械专业机器人工程(山东交通学院),电子信息专业软件工程(山东师范大学),图书情报专业硕士(山东师范大学)

拟招生意向:1、计算机、人工智能、大数据等相关专业背景,具有较强的编程能力;2、具有良好数学和英语基础,英语六级优先;3、具有强烈的博士深造意愿,复试结束就能入组学习优先;4、具有较强考公考编意愿的同学请尽量不要选择。

个人简介:

博士,山东大学博士后,三级教授,博士生导师,山东交通学院学术委员会委员、教授委员会委员,学科(方向)带头人、教学名师、1251人才计划第二层次人选。目前担任山东交通学院信息科学与电气工程学院计算机系主任/党支部书记,山东省高等学校青年创新团队发展计划-人才引育团队“交通装备智能制造与智能控制服务创新团队”负责人,山东省高等学校多模态大数据与城市交通治理重点实验室负责人,济南市科研创新带头人工作室“融媒体智能计算与安全技术研究中心”负责人。

主要从事网络舆情分析、情感计算、自动问答、文本摘要等方面的教学科研工作。近五年来,在网络舆情分析、情感计算、自动问答、文本摘要等领域主持省部级以上科研项目7项,其中国家社科基金、山东省重大创新工程子课题、教育部人文社科基金各1项,山东省自然科学基金和山东省社科规划项目各2项。在ACM/IEEE Tran.汇刊、Information Processing and Management、电子与信息学报等国内外期刊发表学术论文200余篇,其中第一作者和通信作者发表SCI/EI检索以上论文50余篇,取得发明专利6件,出版学术专著5部,取得软件著作权19项。获山东省研究生优秀科技创新成果三等奖、济南市社科规划优秀成果奖、山东省高等教育成果二等奖(第二位)、山东省科技进步二等奖(第四位)、山东省计算机应用优秀成果一等奖(第四位)各1项。

主要社会兼职包括智能与模糊系统杂志《JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS》编委、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会情感计算专委会委员、山东省人工智能学会理事、山东计算机学会理事、济南计算机学会常务理事、CCF YOCSEF 济南2018-2019副主席、CCF济南分部监督委员会委员、山东计算机学会网络空间安全专委会常务委员委员。

学生培养:

目前在读研究生10人(含山东师范大学1人),已毕业研究生8人。2人获研究生国家奖学金,3人获得山东省优秀毕业生,2人获得山东省研究生优秀科研成果奖,5人赴南京理工大学、中南财经政法大学等国内知名院校攻读博士学位。人均发表SCICCF推荐学术会议等高水平论文2篇以上,软件著作权2件以上、申请发明专利2件以上。

每年拟招收研究生4-5名,其中山东交通学院机械专业-机器人工程方向2-3名、山东师范大学电子信息-软件工程方向1山东师范大学图书情报专业硕士1名。

主持的主要科研课题:

[1] 山东省高等学校青年创新团队人才引育计划,交通装备智能制造与智能控制服务创新团队,人才项目,2021.01-2023.12,高水平学科支持,主持

[2] 济南市科研带头人工作室项目,基于多模态语义分析的重大突发事件网络舆情风险识别与引导研究,2021GXRC1042022.01-2024.1220万元,主持

[3]山东省自然科学基金面上项目,面向重大突发公共卫生事件的网络舆情应对与治理关键技术研究,ZR2021MF0642022.01-2024-1210万元,主持

[4]国家社科基金一般项目,面向公共安全事件舆情文本的语义识别与决策支持研究,19BYY0762019.01-2023.1220万元,主持

[5]山东省重大科技创新工程,面向公共安全的互联网中文文本语义分析关键技术研究,2019JZZY0101292019.12-2022.12340万,子课题负责人,到账经费51万元

[6]山东省社会科学规划项目,网络舆情分析与导控中的文本语义识别与推理机制研究,19BJCJ512019.01-2020.125万元,主持

[7]山东省社会科学规划项目,网络重大突发事件的舆情和预警分析研究,17CHLJ332017.11-2019.051万元,主持

[8]教育部人文社科项目青年项目,基于内容和用户行为分析的网络舆情情感分析技术研究,14YJC8600422014.11-2019.068万元,主持

[9]山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目,基于文本语义挖掘的可信舆情评价与发现关键技术研究,BS2013DX0332013.11-2015.115万元,主持

代表性论著:

[1] DSAMR: Dual-Stream Attention Multi-hop Reasoning for knowledge-based visual question answering,Expert Systems with Applications,2024,245,123092. 中科院一区,人工智能领域TOP期刊

[2] HTPosum: Heterogeneous Tree Structure augmented with Triplet Positions for extractive Summarization of scientific papersExpert Systems with Applications,2024,238, Part F,122364. 中科院一区,人工智能领域TOP期刊

[3] A Relation Embedding Assistance Networks for Multi-hop Question Answering,ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024,23(2):1-17.(CCF C类期刊,中科院四区)

[4] Bridging the gap: dual perception attention and local-global similarity fusion for cross-modal image-text matching. Multimedia Tools And Applications2024. (CCF C类期刊,中科院四区)

[5] Knowledge-guided multi-granularity GCN for ABSA,Information Processing & Management,2023,60(2):103223. 中科院一区,人工智能领域TOP期刊

[6] Multi-feature fused collaborative attention network for sequential recommendation with semantic-enriched contrastive learning,Information Processing & Management,2023,60(5):103416. (中科院一区,人工智能领域TOP期刊)

[7] A dynamic graph expansion network for multi-hop knowledge base question answering,Neurocomputing,2023,515:37-47. (中科院二区,人工智能领域TOP期刊)

[8] Affective Commonsense Knowledge Enhanced Dependency Graph for aspect sentiment triplet extraction. Journal of Supercomputing ,2023. (CCF C类期刊,中科院四区)

[9] Semantic Decision Internal-Attention Graph Convolutional Network for End-to-End Emotion-Cause Pair Extraction. International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS), 19(1), 2023,1-21. (中科院四区)

[10] C3BR: Category-Aware Cross-View Contrastive Learning Framework for Bundle Recommendation.MeetingInternational Workshop of the Database Systems for Advanced Applications (DASFAA).Tianjin, PEOPLES R CHINA,2023,13922,194-203(CCF B类会议)