招生专业领域：

机械专业机器人工程领域

个人简介：

王成，女，39岁，山东交通学院信息科学与电气工程学院副教授，硕士生导师。2007年4月于南京邮电大学计算机软件与理论专业获得硕士学位。

目前从事科学研究工作：

研究方向为智慧交通，目前研究重点为机器学习背景下的交通流预测、车辆重识别、行人重识别等。主持山东省重点研发计划“基于多源异构大数据的交通流预测平台（2018GGX105011）”1项、山东省高等学校科技计划项目“基于多源异构大数据的交通状态预测方法研究(J17KA073)”1项，作为主要成员参与山东省重点研发计划“面向城市监控的车辆重识别关键技术研究（2019GGX101055）”和“基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研(2016GGX101011)”两项、山东省自主创新及成果转化专项计划子项目“面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)”1项。发表学术论文10篇，授权发明专利3项，申请实用新型与软件著作权10余项。2017年获得山东省教育科学优秀成果奖三等奖1项。

发表代表性论文：

[1] Quartz-Enhanced Photoacoustic Spectroscopy for Four-Component Gas Detection

Based on Two Off-Beam Acoustic Microresonators, Frontiers in Physics, section Optics and Photonics,

2020.11.13. SCI检索.

[2]An Elastic Combination Forecasting Method for Urban Road Traffic Status,I ICSP2019,2019.07.15.

EI检索.

[3] A P2P Streaming Media Segmentation Method based on Scalable Video Coding data characteristics. Proceedings of 2017 Second International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering,2017,vol.1:207-210. (EI检索)

[4] An Unequal Playback Length Segmentation Method in P2P Streaming Media System Based on Scalable Video Coding. Proceedings of the 2nd International Conference on Information Science, Computer Technology and Transportation,2017,vol.1:601-607. (EI检索)

科研成果及奖励：

申请并授权发明专利3项：

（1）一种路口悬空指挥装置，2017108697366；

（2）一种城市道路交通状况组合预测方法，2016111140724；

（3）一种基于SVC数据特性的P2P流媒体分片及调度方法，2017102910607。