职称：教授/博士生导师

邮箱：zhuzf@sdjtu.edu.cn

研究领域：计算机科学与技术

专 业：计算机科学与技术

研究方向：自然语言处理，网络信息安全

电话：13793100702（交通机电楼B栋303A室）

招生专业领域：机械专业机器人工程（山东交通学院），电子信息专业软件工程（山东师范大学），图书情报专业硕士（山东师范大学）

拟招生意向：1、计算机、人工智能、大数据等相关专业背景，具有较强的编程能力；2、具有良好数学和英语基础，英语六级优先；3、具有强烈的博士深造意愿，复试结束就能入组学习优先；4、具有较强考公考编意愿的同学请尽量不要选择。

个人简介：

博士，教授/博士生导师，山东省优秀教师、山东省优秀研究生导师、济南市“海右计划”哲学社会科学领域学科带头人，山东交通学院学术委员会委员、教授委员会委员、学科（方向）带头人、教学名师、1251人才计划第二层次人选。目前担任山东交通学院信息科学与电气工程学院计算机系主任/党支部书记，山东省高等学校青年创新团队负责人，山东省高等学校重点实验室负责人，济南市科研创新带头人工作室负责人。

主要从事网络舆情分析、情感计算、自动问答、文本摘要等方面的教学科研工作。近五年来，在网络舆情分析、情感计算、自动问答、文本摘要等领域主持省部级以上科研项目7项，其中国家社科基金、山东省重大创新工程子课题、教育部人文社科基金各1项，山东省自然科学基金和山东省社科规划项目各2项。在ACM/IEEE Tran.汇刊、Information Processing and Management、电子与信息学报等国内外期刊发表学术论文100余篇，取得发明专利8件，出版学术专著5部，取得软件著作权19项。曾获山东省研究生优秀科技创新成果三等奖、济南市社科规划优秀成果奖、山东省高等教育成果二等奖（第二位）、山东省科技进步二等奖（第四位）、山东省计算机应用优秀成果一等奖（第四位）各1项。

主要社会兼职包括智能与模糊系统杂志《JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS》编委、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会情感计算专委会委员、山东省人工智能学会理事、山东计算机学会理事、济南计算机学会常务理事、CCF YOCSEF 济南2018-2019副主席、CCF济南分部监督委员会委员、山东计算机学会网络空间安全专委会常务委员委员。

学生培养：

目前在读研究生8人，已毕业研究生13人。2人获研究生国家奖学金，3人获得山东省优秀毕业生，2人获得山东省研究生优秀科研成果奖，5人赴南京理工大学、中南财经政法大学等国内知名院校攻读博士学位。人均发表SCI、CCF推荐学术会议等高水平论文2篇以上，软件著作权2件以上、申请发明专利2件以上。

每年拟招收研究生4-5名，其中山东交通学院机械专业-机器人工程方向2-3名、山东师范大学电子信息-软件工程方向1名、山东师范大学图书情报专业硕士1名。

主持的主要科研课题：

[1] 山东省高等学校青年创新团队人才引育计划，交通装备智能制造与智能控制服务创新团队，人才项目，2021.01-2023.12，高水平学科支持，主持

[2] 济南市科研带头人工作室项目，基于多模态语义分析的重大突发事件网络舆情风险识别与引导研究，2021GXRC104，2022.01-2024.12，20万元，主持

[3]山东省自然科学基金面上项目，面向重大突发公共卫生事件的网络舆情应对与治理关键技术研究，ZR2021MF064，2022.01-2024-12，10万元，主持

[4]国家社科基金一般项目，面向公共安全事件舆情文本的语义识别与决策支持研究，19BYY076，2019.01-2023.12，20万元，主持

[5]山东省重大科技创新工程，面向公共安全的互联网中文文本语义分析关键技术研究，2019JZZY010129，2019.12-2022.12，340万，子课题负责人，到账经费51万元

[6]山东省社会科学规划项目，网络舆情分析与导控中的文本语义识别与推理机制研究，19BJCJ51， 2019.01-2020.12，5万元，主持

[7]山东省社会科学规划项目，网络重大突发事件的舆情和预警分析研究，17CHLJ33，2017.11-2019.05，1万元，主持

[8]教育部人文社科项目青年项目，基于内容和用户行为分析的网络舆情情感分析技术研究，14YJC860042，2014.11-2019.06，8万元，主持

[9]山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目，基于文本语义挖掘的可信舆情评价与发现关键技术研究，BS2013DX033， 2013.11-2015.11，5万元，主持

代表性论著：

[1] Diversity and Balance: Multimodal Sentiment Analysis using Multimodal-Prefixed and Cross-Modal Attention，IEEE Transactions on Affective Computing，2024，1-15, 10.1109/TAFFC.2024.3430045（人工智能领域TOP期刊，通信作者）

[2] Collaborative denoised graph contrastive learning for multi-modal recommendation, Information Sciences,2024,679,121017（人工智能领域TOP期刊，通信作者）

[3] DSAMR: Dual-Stream Attention Multi-hop Reasoning for knowledge-based visual question answering,Expert Systems with Applications,2024,245,123092. （人工智能领域TOP期刊，通信作者）

[4] HTPosum: Heterogeneous Tree Structure augmented with Triplet Positions for extractive Summarization of scientific papers，Expert Systems with Applications,2024,238, Part F,122364. （人工智能领域TOP期刊，第一作者）

[5] 一种融合情感和策略信息的共情对话生成方法[J].电子与信息学报, 2024, 46(8):3382- 3389.（第一作者）

[6] Knowledge-guided multi-granularity GCN for ABSA,Information Processing & Management,2023,60(2):103223. （人工智能领域TOP期刊，第一作者）

[7] A dynamic graph expansion network for multi-hop knowledge base question answering,Neurocomputing,2023,515:37-47. （人工智能领域TOP期刊，通信作者）

[8] HyperMR: Hyperbolic Hypergraph Multi-hop Reasoning for Knowledge-based Visual Question Answering，LREC-COLING 2024,8505-8515（自然语言处理和‌计算语言学领域顶级会议，通信作者）

[9] C3BR: Category-Aware Cross-View Contrastive Learning Framework for Bundle Recommendation，DASFAA 2023.2023,13922,194-203(数据库领域顶级会议，通信作者)

[10] Automatically Generating Code Comment Using Heterogeneous Graph Neural Networks,SANER2022, 2022, 1078-1088（软件工程领域顶级会议，通信作者）