招生专业领域：机械专业机器人工程领域

拟招生意向：具有很强的上进心和科研热情；具有扎实的英语和数学基础；至少熟悉一门编程语言；有博士深造意愿者优先。

个人简介：博士，硕士生导师，山东潍坊人。主要从事人工智能、机器学习方面的教学与科研工作。主持山东省重点研发计划“面向城市监控的车辆重识别关键技术研究（2019GGX101055）”和“基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究(2016GGX101011)”两项、山东省自然科学基金“基于可伸缩视频编码的移动流媒体内容分发技术研究(ZR2014FL004)”1项、山东省高等学校科技计划项目“异构环境下基于SVC的P2P流媒体技术研究(J15LN12)”1项、山东省自主创新及成果转化专项计划子项目“面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)”1项。发表学术论文20余篇，授权发明专利17项，申请软件著作权7项。以第一位获得山东省教育科学优秀成果奖三等奖1项，山东省计算机应用优秀成果三等奖1项。

学生第一作者发表论文（近三年）：

[1]Xiaoying Zhou, Xi Li, Houren Zhou, Xiyu Pang, Jiachen Tian, Xiushan Nie, Cheng Wang, Yilong Yin. Adaptive division and priori reinforcement part learning network for vehicle re-identification. 2025.(SCI一区) https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111453

[2]Xi Li,Xiyu Pang,Qinglan Meng.Vehicle re-identification based on dimensional decoupling strategy and non-local relations.Plos One.2024.(SCI 三区) https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291047

[3]Ke Sun,Xiyu Pang,Meifeng Zheng,Xiushan Nie,Xi Li,Houren Zhou,Yilong Yin. Heterogeneous context interaction network for vehicle re-identification.Neural Networks.2023.(SCI一区) https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.10.032

[4]Gangwu Jiang,Xiyu Pang,Xin Tian,Yanli Zheng,Qinlan Meng.Global reference attention network for vehicle re-identification.Applied Intelligence.2022.(SCI二区) https://doi.org/10.1007/s10489-022-04000-6

[5]Yanli Zheng,Xiyu Pang,Gangwu Jiang,Xin Tian,Qinglan Meng.Dual-relational attention network for vehicle re-identification.Applied Intelligence.2022.(SCI二区) https://doi.org/10.1007/s10489-022-03801-z

[6]Xin Tian,Xiyu Pang,Gangwu Jiang,Qinglan Meng,Yanli Zheng.Vehicle Re-Identification Based on Global Relational Attention and Multi-Granularity Feature Learning.IEEE Access.2022.(SCI三区) https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150411

学生授权发明专利（近三年）：

[1]基于多样性语义提取和联合部件感知的卷积神经网络实现提取特征图中鉴别性信息的方法(专利号：2024112735036)，授权时间：2025.02。

[2]基于统一局部-长程上下文注意力机制的卷积神经网络(专利号：2024112975383)，授权时间：2025.01。

[3]一种基于邻域和网格注意力机制的卷积神经网络(专利号：2024113232405)，授权时间：2025.01。

[4]一种基于多轴压缩融合注意力机制的卷积神经网络实现提取特征图中鉴别性信息的方法(专利号：2024111031384)，授权时间：2024.12。

[5] 基于跨上下文和特征响应注意力机制的车辆重识别方法(专利号2023104363179)，发明专利，授权时间：2023.07。

[6] 一种采用自适应划分和先验强化部位学习网络进行车辆重识别的方法(专利号2023109874236)，发明专利，授权时间：2023.11。

[7] 一种基于样本间上下文指导网络的车辆重识别方法(专利号2023105421576)，发明专利，授权时间：2023.05。

[8] 一种用于车辆重识别的多轴交互多维度注意力网络(专利号2023109426263)，发明专利，授权时间：2023.09。

[9] 一种基于分组聚合注意力和局部关系的车辆重识别方法(专利号2022107762640)，发明专利，授权时间：2022.09。

[10] 一种基于维度解耦和非局部关系的车辆重识别方法(专利号2022105319959)，发明专利，授权时间：2022.08。

[11] 一种基于双关系注意力机制的车辆重识别方法(专利号2021116541286)，发明专利，授权时间：2022.03。

[12] 一种基于全局参考注意力机制的车辆重识别方法(专利号2021113851331)，发明专利，授权时间：2022.02。

[13] 一种用于车辆重识别的全局注意力网络模型(专利号2021109779586)，发明专利，授权时间：2022.01。

主持的部分纵向科研项目：

[1] 山东省重点研发计划，面向城市监控的车辆重识别关键技术研究(2019GGX101055)，2019.01-2022.12，主持。

[2] 山东省重点研发计划，基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究(2016GGX101011)，2016.03-2018.07，主持。

[3] 山东省自主创新及成果转化专项计划子项目，面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)，2015.01-2017.12，主持。

[4] 山东省自然科学基金，基于可伸缩视频编码的移动流媒体内容分发技术研究(ZR2014FL004)，2014.12-2017.12，主持。

[5] 山东省高等学校科技计划项目，异构环境下基于SVC的P2P流媒体技术研究(J15LN12)，2015.03-2017.12，主持。