招生专业领域：

机械专业机器人工程领域

个人简介：

付承彩，女，汉族，工学博士，学术副教授，硕士生导师，中共党员，市级领军高层次人才，CCF YOCSEF济南现任委员。主要从事视觉内容增强、数据智能分析和人工智能等方面的教学科研工作，先后完成《深度学习应用开发》、《实用新技术》等课程的教学任务。主持参与多项科研项目并获教育部科学技术进步一等奖和中国煤炭工业科学技术一等奖等奖项，共发表学术论文18篇，其中SCI/EI检索论文14篇。

代表性科研项目：

[1]炮掘工作面临时支护智能监测系统，2024.8-2025.8，12万，主持

[2]工业互联网创新工程项目：5G赋能传统制造业典型密码嵌入，200万，2021.7-2023.7，参与

[3]视觉技术开发，2018/06-2019/09，30万，研发负责人

代表性论文：

[1] Fu CC, Lu FL, Wu F, et al. Hybrid connected attentional lightweight network for gangue intelligent segmentation in Top-coal Caving Face [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 44 (3)（SCI）.

[2] Fu CC, Lu FL, Zhang GY*. Discrimination analysis of coal and gangue using multifractal properties of optical texture [J]. International Journal of Coal Preparation and Utilization, 2022, 42(7)（SCI）.

[3] Fu CC, Lu FL, Zhang GY*. Gradient-enhanced waterpixels clustering for coal gangue image segmentation [J]. International Journal of Coal Preparation and Utilization,2022,43(4)（SCI）.

[4] Fu CC, Lu FL, Zhang XX, et al. Joint dedusting and enhancement of top-coal caving face via single-channel Retinex-based method with frequency domain prior information [J]. Symmetry, 2021,13(11) （SCI）.

[5] Ma FY, Wang Z, Ji P, Fu CC*, et al. ResTrans-Unet: A residual-aware transformer-based approach to medical image segmentation [J], International Journal of Imaging Systems and Technology,2024,34(4) （SCI）.

[6] Wang Z, Ma FY, Ji P and Fu CC*. Image denoising based on an improved wavelet threshold and total variation model [C], International Conference on Intelligent Computing 2024.（EI, CCF C类）

获奖情况：

2023年，图像识别智能放煤技术开发与应用，高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术），科学技术进步一等奖

  2021年，图像识别智能放煤技术，中国煤炭工业科学技术奖，一等奖